如何判断一个车牌识别器好不好?

还在苦恼不知道怎么挑选车牌识别道闸?德动智能可以告诉你行内人才需要知道的秘密!

 要注意下面几点:

 1、分析识别模式:

  硬识别系统:采用视频流分析识别,视频流在监控范围内可全天候实时分析;

 软识别系统:识别的车辆图像分析到达了规定的范围内进行拍照,然后将图像进行分析;当车辆的位置差,识别容易出错。

 2、触发识别方式:

 硬识别信息系统:地感和视频触发可选,不需增加可以检测技术设备,无需破坏地面或增加企业工程,24小时采集数据图像。

车牌识别案例

 

 软识别系统:感测,红外和其它的外围设备触发车辆检测设备;工程需要一定的数量。

 3、智能算法模型

 硬识别信息系统:采用人工智能进行模糊点阵识别技术算法,准确率很高,识别率大于99.70%。 很少需要人工干预。

 软识别系统:OCR /字体拓扑识别算法,会出现频繁发生误认,小于90%的准确率。需要进行人工智能不断输入纠正后的号牌。

 4、可靠性及稳定性:

 硬识别系统:特定识别使用TI DSP的高速,双CPU控制,以确保系统的可靠性和稳定性。

 软识别信息系统:软件进行识别,容易发生频繁出现死机等情况,需经常需要重新开始启动电脑,造成间断性系统瘫痪。

 5、识别速度:

  硬识别系统:车牌识别速度小于0.4秒,完全满足大流量的需要;

 软识别系统:车辆牌照识别速度是3秒或更长的时间时,所述速度难以忍受。

 6、车速适应性:

 硬识别信息系统:车速在0-120Km/H范围内均能稳定发展快速进行识别;广泛的应用,高速公里可以使用该类企业设备。

 软识别系统:当车辆速度低于40公里/小时时,识别率急剧下降,现被引入到停车场系统也需要进一步提高。

 7、环境适应性

 硬识别信息系统:能在夜晚、阴天、雨天等各种光照条件下进行正常管理工作;

  软识别系统:在上述条件下,即使在一天的不同时间,识别d的精度也会有一点波动..

 8、兼容能力

 硬识别系统:无需支持行业IO卡,通过停车控制系统(PLC)的路由直接无缝地与各种IC,ID,以及其他类型的纸张停车罚单,车牌号和卡号必须相同于进出自动识别,自动打印功能,如车牌号。

软识别信息系统:依赖IO卡进行分析车辆检测、开关道闸等动作,与停车场管理系统设计只是一个软件嵌入关系,硬件无联系。不止工程很大,用线还很多,稳定性也差。

 9、摄像机共用性

 硬识别系统:该系统可以用相机监视系统共享,而不会对系统造成任何影响。

 软识别信息系统:不可共用,否则对系统进行稳定性和识别率造成企业严重社会影响。

 10、输出信号

  硬识别系统:系统可输出车辆大图,号牌小图,号牌识别号,号牌颜色及识别可信度,车流量,场内停车等实时数据..随着车辆出入静态图片搜索功能,可以连接到停车诱导系统。

 软识别信息系统:没有输出接口,基本为其系统实现自身企业使用,无法及时进行二次开发。