车牌识别系统的使用场景

    在如今的社会中,现在的车牌进行识别技术系统研究主要可以通过车牌识别摄像机提取车辆管理信息,而摄像头抓拍到的图片因外在社会环境的干扰相对比较复杂一些,所以发展使得取出车牌号码的速度、清晰度和准确率受其很大程度影响。为了提高分辨率的识别能力,我们应该处理来自算法层的不同场景。随后,车牌识别系统,该系统将比较特定的使用场景在停车场遇见?

车牌识别案例

 

 一、大角度识别 

    大角度识别是停车场管理环境中车牌识别信息系统工程技术中较为困难的一点。由于牌照识别系统不能在停车场的大角度的拍摄许可的矩形车辆,他们已获得许可的图像通常不是矩形图像,其需要的图像失真进行校正。由大角度可以引起的牌照成像失真是车牌识别中公认的技术发展难题问题之一。

  

 二、识别速度会受到图片像素的影响 

     车牌识别摄像机距离车牌越远,像素越小越近,像素越大,停车场比其他场景的车道短,对当前车牌识别系统的实时识别。 在保证快速识别的条件下,支持大像素宽度车牌的识别是一个典型的矛盾。像素通常太宽板,识别速度必须非常缓慢,并且需要识别速度快,像素板意愿的一定范围内的宽度。